案例能说明能力，但真实业务细节往往同时涉及客户隐私与商业秘密。先把目标、资料和责任拆清楚，往往比立刻调整提示词更能改善结果。 如果准备开始实施，可先列出以下动作： 1. 取得客户对公开范围的明确确认。 2. 删除联系人、订单号、地址和内部系统截图。 3. 对金额、产量等敏感数据使用经确认的区间。 4. 避免把多个线索组合后仍能识别客户。 本题最需要警惕的是：仅隐藏客户名称并不充分，行业、城市、时间和独特项目描述组合起来仍可能暴露身份。它往往不会马上报错，却会让后续结论失去依据。 评审人员应先写判断标准，再查看模型答案，避免被表达方式影响。发布前让不参与项目的人尝试识别客户，并由业务负责人确认公开内容没有超出授权。除了顺利完成的常规样本，还应加入资料不全、输入矛盾、权限不足或服务异常等边界情形。测试环境与正式环境的权限差异也要记录，否则上线后可能得到不同结果。 每次调整都要留下版本和原因，避免多人维护后不知道当前规则为何存在。案例可信不等于必须披露全部细节，说明问题、方法和边界同样可以体现专业性。 本文在提纲整理和初稿撰写中使用了AI辅助，发布前已人工复核事实与表达。